A ambição de criar uma “máquina do infinito”, capaz de organizar todo o conhecimento humano e desvendar os segredos do universo, define a trajetória de Demis Hassabis. Este cientista visionário, fundador da DeepMind – hoje o braço de inteligência artificial do Google – e ganhador do Nobel de Química em 2024, é o foco de “The Infinity Machine”, biografia de Sebastian Mallaby.
A obra revela um idealista em busca de uma missão maior, mas também um líder que precisou navegar por complexos dramas corporativos e disputas de ego para perseguir seus objetivos grandiosos. A história de Hassabis é um fascinante estudo sobre genialidade, persistência e os desafios do mundo real.
A Visão Messianica e a “Máquina do Infinito”
Para Hassabis, a “máquina do infinito” é mais do que uma metáfora; é uma ferramenta que pode organizar todas as informações existentes. Ele acredita que tudo no universo, desde a experiência humana até as leis da natureza, pode ser reduzido a um vasto conjunto de dados.
A Inteligência Artificial Geral (AGI), capaz de processar esses dados, teria um poder quase divino. Mallaby retrata Hassabis não apenas como o potencial construtor dessa AGI, mas como uma das mentes mais qualificadas, tanto técnica quanto moralmente, para a tarefa.
O Conceito de AGI e a Ambição de Hassabis
Hassabis é descrito como um bilionário quase por acaso, desinteressado em bens materiais. Seu desejo é usar fortunas para financiar projetos científicos ambiciosos, como aceleradores de partículas no espaço, para testar os limites da teoria da relatividade de Einstein.
Essa visão, no entanto, não o isentou de enfrentar as lógicas mais mundanas do mundo corporativo. O livro detalha como os rumos de uma tecnologia que poderia ser civilizacional foram decididos em um círculo restrito, masculino e vaidoso de cientistas e executivos.
De Gênio dos Games a Fundador da DeepMind
A infância e adolescência de Hassabis foram marcadas por uma compulsão pela vitória, primeiro no xadrez e depois em jogos de computador. Ele desenvolvia seus próprios mundos digitais, simulando variáveis como clima, fome, medo e ambição.
Observando como os personagens reagiam a cada mudança no ambiente, Hassabis formulou sua concepção de inteligência: algo que emerge da interação de um sistema com o mundo.
A Criação da DeepMind e a Busca por Resultados
Formado em ciência da computação por Cambridge e doutor em neurociência, Hassabis fundou a DeepMind em 2010, em Londres. Ao seu lado estavam o pesquisador Shane Legg e o amigo de infância Mustafa Suleyman.
Inicialmente, a DeepMind funcionava mais como um instituto de pesquisa, exigindo tempo e dinheiro que os fundos de startups normalmente não ofereciam. Essa necessidade levou à sua eventual venda.
Dramas Corporativos: A Venda ao Google e os Rivais
Em janeiro de 2014, Hassabis e seus cofundadores venderam a DeepMind ao Google, em um negócio estimado em pelo menos US$ 500 milhões. A transação foi cercada de intrigas e negociações de alto nível.
O Leilão da DeepMind: Page, Musk e Zuckerberg
Mallaby narra a cena em que Larry Page, cofundador do Google, propôs a compra da startup durante uma festa de aniversário de Elon Musk. Musk, que havia investido na DeepMind, tentou impedir o negócio até o último minuto.
Ele chegou a oferecer que a Tesla ou a SpaceX absorvesse a DeepMind, contradizendo seu argumento público de desconcentrar a tecnologia. Mark Zuckerberg também sondou a compra, mas Hassabis desconfiou de sua empolgação difusa com várias tecnologias, indicando que ele não compreendia a profundidade da DeepMind.
- Larry Page (Google): Concluiu a aquisição da DeepMind.
- Elon Musk (Tesla, SpaceX): Tentou bloquear a venda e absorver a empresa.
- Mark Zuckerberg (Meta): Demonstrou interesse, mas não a profundidade esperada por Hassabis.
Estratégias de IA: O Caminho da DeepMind vs. o Mercado
A aposta no Google rendeu frutos. Em poucos anos, os sistemas da DeepMind venceram campeões humanos em jogos complexos e resolveram um problema biológico secular, o que culminou no Nobel de Química para Hassabis em 2024.
Aprendizado por Reforço: A Essência da DeepMind
A principal aposta da DeepMind era o aprendizado por reforço, um método que Hassabis intuíra na infância. Nele, os sistemas se aperfeiçoam por tentativa e erro, sendo recompensados a cada acerto.
Foi assim que algoritmos como o AlphaGo aprenderam a jogar milhões de partidas contra si mesmos e o AlphaFold desvendou a estrutura de proteínas, um avanço monumental na biologia molecular.
A Ascensão dos Grandes Modelos de Linguagem e o ChatGPT
A DeepMind tratava os grandes modelos de linguagem (LLMs), que preveem a próxima palavra em textos, como apenas uma das frentes, não o caminho principal para a inteligência geral. O lançamento do ChatGPT pela OpenAI em 2022, no entanto, mudou essa hierarquia da noite para o dia.
A empresa de Sam Altman passou a ditar o ritmo da indústria, forçando Hassabis a reavaliar sua estratégia e ceder em alguns de seus princípios. A competição se intensificou dramaticamente.
- AlphaGo: Venceu campeões humanos no jogo de Go.
- AlphaFold: Resolveu o problema do dobramento de proteínas.
- Aprendizado por Reforço: Método central da DeepMind, baseado na interação com o “mundo”.
- Grandes Modelos de Linguagem (LLMs): Foco principal da OpenAI com o ChatGPT.
O Futuro Incerto e a Persistência de Hassabis
Hassabis admite a Mallaby que precisou exercer poder e ceder para realizar seus objetivos. Os planos de maior autonomia para a DeepMind não se concretizaram, e a subsidiária foi cada vez mais integrada à estrutura do Google.
O sonho de um esforço coordenado entre os principais laboratórios de IA também ruiu, dando lugar a uma intensa competição entre os mesmos executivos que um dia discutiram cooperação.
Desafios Internos e a Competição Externa
Esse “barulho”, como ele o chama, abala Hassabis, que chegou a ponderar trocar a indústria pela vida acadêmica. A pressão para entregar resultados e a concorrência feroz são constantes.
A Era dos Agentes e a Reabertura do Jogo
Contudo, abandonar agora seria entregar a pista a rivais como Altman, Musk e até a China. Especialmente no momento em que a era dos agentes – sistemas que aprendem pela interação com o mundo, exatamente como a DeepMind defende desde sua fundação – pode reabrir o jogo.
É uma competição que Hassabis, com sua determinação inabalável, não está disposto a perder. Sua jornada continua, impulsionada pela busca incansável da “máquina do infinito”.
